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學(xué)術(shù)活動(dòng)

基本信息


學(xué)術(shù)信息:  前沿科學(xué)報(bào)告(一千零三十七)
主講人:  
時(shí)間:  
報(bào)告地址:  

詳細(xì)信息



報(bào)告主題:PDENNEval: A Comprehensive Evaluation of Neural Network Methods for Solving PDEs

報(bào) 告 人:鄒青松 教授    

報(bào)告時(shí)間:2024530日(星期 19:30

報(bào)告地點(diǎn)#騰訊會(huì)議:454-193-700

會(huì)議密碼:0530

歡迎廣大師生踴躍參加!

 

 

科技處 前沿院 數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院

2024527

報(bào)告人簡(jiǎn)介

鄒青松,教授、中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院科學(xué)計(jì)算系主任、廣東省計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)。研究領(lǐng)域包括偏微分方程的傳統(tǒng)計(jì)算方法和人工智能方法。在傳統(tǒng)計(jì)算方法領(lǐng)域,對(duì)于高階高精度有限體積法有較深入系統(tǒng)研究。在人工智能計(jì)算領(lǐng)域,曾構(gòu)造自適應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、正反向隨機(jī)時(shí)序差分算法,深度有限體積法等。在SIAM J Numer Anal,Math Comp, Numer Math J Comp Phys等期刊發(fā)表論文70多篇。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國(guó)家科技部科技創(chuàng)新重大項(xiàng)目課題、廣東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)和面上項(xiàng)目等。獲評(píng)2020年獲廣東省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)(排名第1)。


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